Interactive playgrounds · OptimizationPlayground interaktif · Optimasi
Finding a good answer when you cannot simply solve for it. Population-based search that needs no gradient at all, and gradient descent that needs nothing else — two playgrounds, both running live in your browser.
Mencari jawaban yang baik ketika ia tak bisa dihitung langsung. Pencarian berbasis populasi yang sama sekali tak butuh gradien, dan gradient descent yang justru hanya butuh itu — dua playground, keduanya berjalan langsung di browser-mu.
Search without knowing the answer: populations that breed, particles that swarm, solutions that cool, and ants that lay trails.
Mencari tanpa tahu jawabannya: populasi yang berkembang biak, partikel yang bergerombol, solusi yang mendingin, dan semut yang meninggalkan jejak.
Why the learning rate matters, and how momentum, RMSProp, and Adam behave on ravines, valleys, and saddle points — race them side by side, then inspect any single step's arithmetic (g, m, v̂, the update) in a table.
Kenapa learning rate begitu menentukan, dan bagaimana momentum, RMSProp, serta Adam berperilaku di jurang, lembah, dan saddle point — adu mereka berdampingan, lalu bedah aritmetika satu langkah mana pun (g, m, v̂, update-nya) dalam tabel.